【培养目标】
本专业培养理想信念坚定，德、智、体、美、劳全面发展，具有一定的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，较强的就业能力和可持续发展能力，精益求精的工匠精神；掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等知识技能，从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持、人工智能技术支持工程师等工作，具备团队协作及学习创新能力的高素质技术技能人才。
【师资团队】
1.队伍结构
本专业学生数与专任教师比例约为16:1。双师素质教师占专业教师比例为100%。专任教师队伍职称、年龄形成合理的梯队结构。
2.专任教师
具有高校教师资格和本专业领域有关证书；有理想信念、有道德情操、有扎实学识、有仁爱之心；具有计算机相关专业本科及以上学历，具有网络技术、程序设计相关理论功底和实践能力；具有信息化教学能力，能够开展课程教学改革和科学研究；每5年累计不少于 6 个月的企业实践经历。
3.专业带头人
具有副高职称、博士学历，能够较好地把握国内外行业、专业发展态势，与行业企业保持密切联系，了解行业和用人单位对计算机应用技术专业人才的需求实际，教学设计、专业研究能力强，组织开展教科研能力强，在本区域或本领域有一定的专业影响力。
4.兼职教师
主要从计算机相关机构聘任，具备良好的思想政治素质、职业道德和工匠精神，具有扎实的计算机专业知识和丰富的实际工作经验，具有工程师或者中级以上职称，能承担专业课程教学、实习实训指导和学生职业发展规划指导等教学任务。
【主要课程】
Mysql数据库基础、Linux操作管理与应用、人工智能技术与应用、计算机网络基础、计算机数学、Python程序设计基础、计算机视觉技术与应用、Python数据处理、机器学习基础、深度学习技术、智能计算平台应用开发、数据挖掘技术、Vue框架技术应用、Flutter框架技术应用、云容器技术与应用、Axure入门与实战、影像处理技术与应用、语音识别技术与应用、目标检测与识别应用、文本搜索与推荐应用、微信小程序应用开发、智慧农业双创3Q、专业认知实习、软件平台应用综合实训、农业大数据处理综合实训、农业机器视觉检测综合实训
【就业方向及专业技能证书】
职业岗位（群） |
职业能力（或职业素养） |
技能证书/ 职业资格证书 |
人工智能应用开发 |
1.具备人工智能专用型服务器设备的硬件安装、初始化配置和日常维护管理能力； 2.能够配置与调测智能计算平台的操作系统和集成应用软件开发环境； 3.能够使用分布式数据采集系统或数据采集工具； 4.能够使用脚本语言完成人工智能算法的实现，调优和应用等研发工作； 5.能够完成智能数据存储和数据库管理； 6.能负责人工智能产品与技术开发中的实验验证工作； 7.能完成人工智能应用的技术支撑； 8.人工智能技术在各领域尤其是农业方面的应用。 |
软件设计工程师 |
人工智能应用测试 |
1.能深入掌握人工智能产品业务，制定测试分析、测试方案，完成测试环境搭建和维护； 2.能按照测试计划组织实施软件测试：包括测试需求文档编写，测试用例设计，定义和部署端到端的测试策略，测试脚本执行； 3.能负责系统测试集成测试阶段的测试活动（回归、系统、一致性）以确保交付前的功能和产品质量； 4.能编写完整的测试报告等相关的技术文档； 5.能对测试中发现的问题进行详细分析和准确定位，与开发人员讨论缺陷解决方案。 |
软件测试工程师 |
人工智能系统运维
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1.能负责人工智能开发环境的搭建和维护； 2.能负责人工智能应用的安装部署和调试配置工作； 3.能负责人工智能环境应用的维护及优化； 4.能负责处理客户对人工智能产品报修与跟踪； 5.能负责人工智能系统环境相关故障、疑难问题排查处理，编制报告并反馈； 6.能负责智慧大棚、植物工厂等农业生产环境下人工智能系统的管理与运维。 |
信息系统项目管理师 |
人工智能产品营销 |
1.能负责了解客户需求，完成技术方案的编写，获得客户的认可 2.能负责产品宣讲，技术沟通，解答客户技术咨询，与客户进行有效地技术交流与培训； 3.能掌握行业最新信息和最新动态，人工智能流行产品的技术亮点和行业竞争优势，为企业市场定位提出合理化建议； 4.能独立完成人工智能设备的维护保养，提供现场指导等售后技术支持工作； 5.能为用户进行安装、调试和故障等方面的工作； 6.能对产品线运营数据进行追踪和分析，并制定优化方案并推进实施。 |
系统集成管理工程师 |
人工智能数据服务 |
1.掌握人工智能数据平台搭建和维护； 2.掌握数据采集技术，应用组件技术进行实时数据采集，完成数据存储备份维护； 3.掌握智能数据处理技术，如使用Python、Scala 等开发语言，完成离线数据抽取、数据清洗、数据指标统计等操作； 4.掌握数据挖掘技术，运用常用的机器学习方法对数据进行数据挖掘分析； 5.掌握数据可视化技术，使用脚本语言将数据分析结果以图表的形式进行呈现、统计； 6.掌握农业大数据的处理与分析，指导生产实践。 |
智能数据处理工程师 |
